Co dodáváme klientům, co funguje, co ne, a vzorce, které znovu a znovu vidíme u podnikových týmů nasazujících Claude.

Nejčastější dotaz na podporu má nejnudnější řešení: najít číslo objednávky, otevřít sklad, zkontrolovat dopravce, napsat mail. Když má Claude přístup ke stejným systémům jako operátor, zvládne to na jedno zadání.

Většina firem v Česku má CRM, které se skvěle hodí na evidenci a hůř na odpovědi. Popisujeme, co se stane, když se stejná databáze zpřístupní Claudovi s právy konkrétního člověka.

Integration, connector, API, MCP. Krátký slovníček pojmů, které uslyšíte, když se bavíte o propojení firemních systémů s AI.

Co MCP server vlastně dělá, když ho postavíme nad Microsoft 365. Claude vidí jen to, na co má právo přihlášený člověk, a nic víc.

Nejhledanější příklad MCP je ovládání 3D nástroje Blender. Ukazuje přesně to, co potřebuje vědět běžná firma: když se dá takhle napojit grafický program, dá se napojit i sklad, ERP nebo e-shop.

Veřejných MCP serverů je dnes velké množství, ale ve firmě rozhoduje pár konkrétních. Přehled toho, co vede k datům, se kterými pracujete každý den, a co je zatím jen zábavná ukázka.

Když si zákazník může nakoupit přes asistenta, změní se očekávání i u firemních objednávek. Co z toho plyne pro vaše systémy a jak se na to připravit.

AI agent napojený na firemní systémy není nebezpečný proto, že je to AI. Je nebezpečný proto, že čte text, a text může obsahovat pokyny.

Vývojáři i lidé okolo se ptají na to samé: co je hotové, co se posunulo, kdo na čem visí. Odpověď může přijít z Jiry sama, s oprávněními toho, kdo se ptá.

Asistent AI, který zná vaši firmu, nepotřebuje interní vývojáře. Potřebuje správně napojená data a jednu řízenou platformu.